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Image Augmentation

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Image Augmentation is a data augmentation method that generates more training data from the existing training samples. Image Augmentation is especially useful in domains where training data is limited or expensive to obtain like in biomedical applications.

Source: Improved Image Augmentation for Convolutional Neural Networks by Copyout and CopyPairing

( Image credit: Kornia )

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출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.