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Optical Flow Estimation

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하위 태스크
1
평가표
10
보존된 평가 기록
133

Optical Flow Estimation is a computer vision task that involves computing the motion of objects in an image or a video sequence. The goal of optical flow estimation is to determine the movement of pixels or features in the image, which can be used for various applications such as object tracking, motion analysis, and video compression.

Approaches for optical flow estimation include correlation-based, block-matching, feature tracking, energy-based, and more recently gradient-based.

Further readings:

Definition source: Devon: Deformable Volume Network for Learning Optical Flow

Image credit: Optical Flow Estimation

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

Sintel-clean

원본 태스크: Optical Flow Estimation

평가 기록 29건

Sintel-final

원본 태스크: Optical Flow Estimation

평가 기록 28건

KITTI 2015

원본 태스크: Optical Flow Estimation

평가 기록 18건

KITTI 2012

원본 태스크: Optical Flow Estimation

평가 기록 12건

Spring

원본 태스크: Optical Flow Estimation

평가 기록 11건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.