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Commonsense Causal Reasoning

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"Commonsense Causal Reasoning is the process of capturing and understanding the causal dependencies amongst events and actions." Luo, Zhiyi, et al. "Commonsense causal reasoning between short texts." Fifteenth International Conference on the Principles of Knowledge Representation and Reasoning. 2016.

코드

관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.

https://github.com/Exploration-Lab/COLD

공식 코드

COLD: Causal reasOning in cLosed Daily activities

https://github.com/badbadcode/weakCOPA

공식 코드

Doing Good or Doing Right? Exploring the Weakness of Commonsense Causal Reasoning Models

https://github.com/causalnlp/cladder

공식 코드

CLadder: Assessing Causal Reasoning in Language Models

https://github.com/hkust-knowcomp/cola

공식 코드

COLA: Contextualized Commonsense Causal Reasoning from the Causal Inference Perspective

https://github.com/ilyagusev/headlinecause

공식 코드

HeadlineCause: A Dataset of News Headlines for Detecting Causalities

https://github.com/phosseini/causal-reasoning

공식 코드

Knowledge-Augmented Language Models for Cause-Effect Relation Classification

https://github.com/strong-ai-lab/counterfactual-llm-inference

CLadder: Assessing Causal Reasoning in Language Models

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.