Papers with Code 아카이브

Human Interaction Recognition

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
3
평가표
8
보존된 평가 기록
23

Human Interaction Recognition (HIR) is a field of study that involves the development of computer algorithms to detect and recognize human interactions in videos, images, or other multimedia content. The goal of HIR is to automatically identify and analyze the social interactions between people, their body language, and facial expressions.

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

NTU RGB+D 120

원본 태스크: Human Interaction Recognition / One-Shot 3D Action Recognition

평가 기록 10건

NTU RGB+D 120

원본 태스크: Human Interaction Recognition

평가 기록 6건

NTU RGB+D

원본 태스크: Human Interaction Recognition

평가 기록 5건

MOW

원본 태스크: Human Interaction Recognition / Dense contact estimation

평가 기록 4건

UT

원본 태스크: Human Interaction Recognition

평가 기록 4건

BIT

원본 태스크: Human Interaction Recognition

평가 기록 3건

SBU / SBU-Refine

원본 태스크: Human Interaction Recognition

평가 기록 2건

EPIC-SOUNDS

원본 태스크: Human Interaction Recognition

평가 기록 1건

SBU

원본 태스크: Human Interaction Recognition

평가 기록 1건

UT-Interaction

원본 태스크: Human Interaction Recognition

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.