https://github.com/alphaplustt/daocc
공식 코드DAOcc: 3D Object Detection Assisted Multi-Sensor Fusion for 3D Occupancy Prediction
Papers with Code 아카이브
Prediction Of Occupancy Grid Maps
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코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/nvlabs/fb-bev
공식 코드FB-OCC: 3D Occupancy Prediction based on Forward-Backward View Transformation
https://github.com/phi-wol/hydra
공식 코드Unleashing HyDRa: Hybrid Fusion, Depth Consistency and Radar for Unified 3D Perception
https://github.com/wzzheng/tpvformer
공식 코드Tri-Perspective View for Vision-Based 3D Semantic Occupancy Prediction
https://github.com/happytianhao/tade
Tri-Perspective View for Vision-Based 3D Semantic Occupancy Prediction
https://github.com/open-mmlab/mmdetection3d
Tri-Perspective View for Vision-Based 3D Semantic Occupancy Prediction
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.