https://github.com/dymanne123/PLPCL
공식 코드Pseudo-Label Enhanced Prototypical Contrastive Learning for Uniformed Intent Discovery
Papers with Code 아카이브
Open Intent Discovery
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Open intent discovery aims to leverage limited prior knowledge of known intents to find fine-grained known and open intent-wise clusters.
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/hanleizhang/DeepAligned-Clustering
공식 코드https://github.com/ppfliu/open-intent-discovery
공식 코드Open Intent Discovery through Unsupervised Semantic Clustering and Dependency Parsing
https://github.com/thuiar/CDAC-plus
공식 코드Discovering New Intents via Constrained Deep Adaptive Clustering with Cluster Refinement
https://github.com/thuiar/DeepAligned-Clustering
공식 코드https://github.com/thuiar/textoir
공식 코드TEXTOIR: An Integrated and Visualized Platform for Text Open Intent Recognition
https://github.com/thuiar/textoir-demo
공식 코드TEXTOIR: An Integrated and Visualized Platform for Text Open Intent Recognition
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.