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Online Multi-Object Tracking

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
0
평가표
6
보존된 평가 기록
11

The goal of Online Multi-Object Tracking is to estimate the spatio-temporal trajectories of multiple objects in an online video stream (i.e., the video is provided frame-by-frame), which is a fundamental problem for numerous real-time applications, such as video surveillance, autonomous driving, and robot navigation.

Source: A Hybrid Data Association Framework for Robust Online Multi-Object Tracking

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

MOT16

원본 태스크: Object Tracking / Online Multi-Object Tracking

평가 기록 5건

MOT17

원본 태스크: Object Tracking / Online Multi-Object Tracking

평가 기록 2건

2D MOT 2015

원본 태스크: Object Tracking / Online Multi-Object Tracking

평가 기록 1건

MOT15

원본 태스크: Object Tracking / Online Multi-Object Tracking

평가 기록 1건

Oxford Town Center

원본 태스크: Object Tracking / Online Multi-Object Tracking

평가 기록 1건

SportsMOT

원본 태스크: Object Tracking / Online Multi-Object Tracking

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.