Papers with Code 아카이브

Landmark Tracking

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

전체 기법전체 데이터셋

하위 태스크

1

평가표

0

보존된 평가 기록

0

코드

관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.

https://github.com/DeepTag/cardiac_tagging_motion_estimation

공식 코드

DeepTag: An Unsupervised Deep Learning Method for Motion Tracking on Cardiac Tagging Magnetic Resonance Images

https://github.com/aliciachenw/PIPsUS

공식 코드

PIPsUS: Self-Supervised Dense Point Tracking in Ultrasound

https://github.com/fsahli/warppinn

공식 코드

WarpPINN: Cine-MR image registration with physics-informed neural networks

https://github.com/luuleitner/deepMTJ

공식 코드

Automatic Tracking of the Muscle Tendon Junction in Healthy and Impaired Subjects using Deep Learning

https://github.com/steve-tod/stfc3

공식 코드

Breaking Shortcut: Exploring Fully Convolutional Cycle-Consistency for Video Correspondence Learning

https://github.com/zhuccly/srn

공식 코드

Reasoning Structural Relation for Occlusion-Robust Facial Landmark Localization

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.