Papers with Code 아카이브

Image Captioning

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
8
평가표
34
보존된 평가 기록
419

Image Captioning is the task of describing the content of an image in words. This task lies at the intersection of computer vision and natural language processing. Most image captioning systems use an encoder-decoder framework, where an input image is encoded into an intermediate representation of the information in the image, and then decoded into a descriptive text sequence. The most popular benchmarks are nocaps and COCO, and models are typically evaluated according to a BLEU or CIDER metric.

( Image credit: Reflective Decoding Network for Image Captioning, ICCV'19)

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

COCO Captions

원본 태스크: Image Captioning

평가 기록 40건

nocaps entire

원본 태스크: Image Captioning

평가 기록 39건

ScanRefer Dataset

원본 태스크: Image Captioning / 3D dense captioning

평가 기록 12건

TextCaps 2020

원본 태스크: Image Captioning

평가 기록 11건

Nr3D

원본 태스크: Image Captioning / 3D dense captioning

평가 기록 10건

SCICAP

원본 태스크: Image Captioning

평가 기록 9건

WHOOPS!

원본 태스크: Image Captioning

평가 기록 6건

nocaps val

원본 태스크: Image Captioning

평가 기록 3건

FlickrStyle10K

원본 태스크: Image Captioning

평가 기록 2건

AIC-ICC

원본 태스크: Image Captioning

평가 기록 1건

ChEBI-20

원본 태스크: Image Captioning

평가 기록 1건

Flickr30k

원본 태스크: Image Captioning / Semi Supervised Learning for Image Captioning

평가 기록 1건

FlickrStyle10K

원본 태스크: Image Captioning / Semi Supervised Learning for Image Captioning

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.