https://github.com/amazon-science/avgen-eval-toolkit
공식 코드PEAVS: Perceptual Evaluation of Audio-Visual Synchrony Grounded in Viewers' Opinion Scores
Papers with Code 아카이브
Audio-Visual Synchronization
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코드
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https://github.com/hkchengrex/MMAudio
공식 코드MMAudio: Taming Multimodal Joint Training for High-Quality Video-to-Audio Synthesis
https://github.com/humanmllm/cogenav
공식 코드CoGenAV: Versatile Audio-Visual Representation Learning via Contrastive-Generative Synchronization
https://github.com/jiang-yidi/ts-talknet
공식 코드https://github.com/ljj898/cmdfd-dataset-and-deepfake-detection
공식 코드Explicit Correlation Learning for Generalizable Cross-Modal Deepfake Detection
https://github.com/maxrmorrison/clpcnet
공식 코드Neural Pitch-Shifting and Time-Stretching with Controllable LPCNet
https://github.com/tmelyralab/musetalk
공식 코드MuseTalk: Real-Time High-Fidelity Video Dubbing via Spatio-Temporal Sampling
https://github.com/v-iashin/sparsesync
공식 코드Sparse in Space and Time: Audio-visual Synchronisation with Trainable Selectors
https://github.com/v-iashin/synchformer
공식 코드https://github.com/vskadandale/vocalist
공식 코드VocaLiST: An Audio-Visual Synchronisation Model for Lips and Voices
https://github.com/xjchengit/mtdvocalist
공식 코드Multimodal Transformer Distillation for Audio-Visual Synchronization
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.