https://github.com/MingR-Ma/SymTrans
공식 코드Symmetric Transformer-based Network for Unsupervised Image Registration
Papers with Code 아카이브
Unsupervised Image Registration
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코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/abnan/DRMIME
공식 코드https://github.com/iamlab-ryerson/flowreg
공식 코드FlowReg: Fast Deformable Unsupervised Medical Image Registration using Optical Flow
https://github.com/iyerkrithika21/morph_ler
공식 코드MORPH-LER: Log-Euclidean Regularization for Population-Aware Image Registration
https://github.com/mingr-ma/rfr-wwanet
공식 코드https://github.com/riddhishb/self-supervised-landmarks
공식 코드Leveraging Unsupervised Image Registration for Discovery of Landmark Shape Descriptor
https://github.com/runshi-zhang/utsrmorph
공식 코드https://github.com/vboussot/impactloss
공식 코드IMPACT: A Generic Semantic Loss for Multimodal Medical Image Registration
https://github.com/xi-jia/fourier-net
공식 코드Fourier-Net: Fast Image Registration with Band-limited Deformation
https://github.com/uncbiag/DeepAtlas
DeepAtlas: Joint Semi-Supervised Learning of Image Registration and Segmentation
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.