Papers with Code 아카이브

Named Entity Recognition In Vietnamese

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하위 태스크
0
평가표
2
보존된 평가 기록
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데이터셋

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PhoNER COVID19

PhoNER_COVID19 is a dataset for recognising COVID-19 related named entities in Vietnamese, consisting of 35K entities over 10K sentences. The authors defined 10 entity types with the aim of extracting key information related to COVID-19 patients, which are especially useful in downstream applications. In general, these entity types can be used in the context of not only the COVID-19 pandemic but also in other future epidemics.

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.