Papers with Code 아카이브
Cross-Domain Named Entity Recognition
태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.
- 하위 태스크
- 0
- 평가표
- 1
- 보존된 평가 기록
- 1
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/ritual-uh/style_ner
공식 코드https://github.com/stefan-it/historic-domain-adaptation-icdar
공식 코드Data Centric Domain Adaptation for Historical Text with OCR Errors
https://github.com/zjunlp/deepke
공식 코드DeepKE: A Deep Learning Based Knowledge Extraction Toolkit for Knowledge Base Population
https://github.com/zliucr/CrossNER
공식 코드https://github.com/zliucr/coach
공식 코드Coach: A Coarse-to-Fine Approach for Cross-domain Slot Filling
https://github.com/Siddharthss500/zero-resource
https://github.com/derekchen14/mixture_soft_prompts
https://github.com/jbogensperger/DRUG_CROSSNER
https://github.com/shmulvad/zero-for-ner
https://github.com/wzh-nlp/pltr
https://github.com/yuchenlin/CDMA-NER
Neural Adaptation Layers for Cross-domain Named Entity Recognition
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.