ASTE-Data-V2
A benchmark dataset for the Aspect Sentiment Triplet Extraction, an updated version of ASTE-Data-V1.
Papers with Code 아카이브
Aspect Sentiment Triplet Extraction
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Aspect Sentiment Triplet Extraction (ASTE) is the task of extracting the triplets of target entities, their associated sentiment, and opinion spans explaining the reason for the sentiment.
데이터셋
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MuseASTE
•A new benchmark dataset for Aspect Sentiment Triplet Extraction. •First Aspect Sentiment Triplet Extraction (ASTE) Dataset in Automotive Domain. •Largest ASTE Dataset to date with annotations for over 28,295 sentences. •Dataset includes complex aspects not verbatim present in the sentence. •Domain: Aspect-based sentiment analysis, ASTE, Opinion Mining, Recommender System. •Four baseline SOTA models implemented on the dataset
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.