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Unsupervised Dependency Parsing
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Unsupervised dependency parsing is the task of inferring the dependency parse of sentences without any labeled training data.
Description from NLP Progress
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/jxhe/struct-learning-with-flow
공식 코드Unsupervised Learning of Syntactic Structure with Invertible Neural Projections
https://github.com/manga-uofa/ed4udp
공식 코드Error Diversity Matters: An Error-Resistant Ensemble Method for Unsupervised Dependency Parsing
https://github.com/caijiong/CRFAE-Dep-Parser
https://github.com/chocowu/lasuie
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.