PK PyTorchKR Papers
Papers with Code 아카이브

Text-To-SQL

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

전체 기법전체 데이터셋
하위 태스크
1
평가표
10
보존된 평가 기록
86

Text-to-SQL is a task in natural language processing (NLP) where the goal is to automatically generate SQL queries from natural language text. The task involves converting the text input into a structured representation and then using this representation to generate a semantically correct SQL query that can be executed on a database.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: SyntaxSQLNet )</span>

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

spider

원본 태스크: Semantic Parsing / Text-To-SQL

평가 기록 20건

Spider 2.0

원본 태스크: Semantic Parsing / Text-To-SQL

평가 기록 8건

SParC

원본 태스크: Semantic Parsing / Text-To-SQL

평가 기록 7건

MMSQL

원본 태스크: Semantic Parsing / Text-To-SQL / MMSQL performance

평가 기록 6건

SPIDER

원본 태스크: Semantic Parsing / Text-To-SQL

평가 기록 4건

KaggleDBQA

원본 태스크: Semantic Parsing / Text-To-SQL

평가 기록 2건

SEDE

원본 태스크: Semantic Parsing / Text-To-SQL

평가 기록 1건

SQL-Eval

원본 태스크: Semantic Parsing / Text-To-SQL

평가 기록 1건

Text-To-SQL

원본 태스크: Semantic Parsing / Text-To-SQL

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.