DHG-14
평가 기록 13건
Papers with Code 아카이브
Hand Gesture Recognition
태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.
- 하위 태스크
- 0
- 평가표
- 18
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- 59
Hand gesture recognition (HGR) is a subarea of Computer Vision where the focus is on classifying a video or image containing a dynamic or static, respectively, hand gesture. In the static case, gestures are also generally called poses. HGR can also be performed with point cloud or joint hand data.
평가 결과
데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.
DHG-28
평가 기록 9건
NVGesture
평가 기록 5건
EgoGesture
평가 기록 4건
SHREC 2017
평가 기록 4건
ChaLearn val
평가 기록 3건
LSA16
평가 기록 3건
SHREC 2017 track on 3D Hand Gesture Recognition
평가 기록 3건
VIVA Hand Gestures Dataset
평가 기록 3건
Cambridge
평가 기록 2건
Jester test
평가 기록 2건
RWTH-PHOENIX Handshapes dev set
평가 기록 2건
BUAA
평가 기록 1건
ChaLean test
평가 기록 1건
Jester val
평가 기록 1건
MGB
평가 기록 1건
Northwestern University
평가 기록 1건
SmartWatch
평가 기록 1건
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.