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Weakly-Supervised Object Localization

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
0
평가표
7
보존된 평가 기록
30

Weakly supervised object localization (WSOL) learns to localize objects with only image-level labels, no object level labels (bonding boxes, etc.,) is needed. It is more attractive since image-level labels are much easier and cheaper to obtain.

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

CUB-200-2011

원본 태스크: Object Localization / Weakly-Supervised Object Localization

평가 기록 13건

ImageNet

원본 태스크: Object Localization / Weakly-Supervised Object Localization

평가 기록 6건

ILSVRC 2016

원본 태스크: Object Localization / Weakly-Supervised Object Localization

평가 기록 4건

Tiny ImageNet

원본 태스크: Object Localization / Weakly-Supervised Object Localization

평가 기록 3건

ILSVRC 2015

원본 태스크: Object Localization / Weakly-Supervised Object Localization

평가 기록 2건

CUB

원본 태스크: Object Localization / Weakly-Supervised Object Localization

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.