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Weakly-Supervised Object Localization

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하위 태스크
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평가표
7
보존된 평가 기록
30

Weakly supervised object localization (WSOL) learns to localize objects with only image-level labels, no object level labels (bonding boxes, etc.,) is needed. It is more attractive since image-level labels are much easier and cheaper to obtain.

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출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.