Papers with Code 아카이브

Tumor Segmentation

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
0
평가표
4
보존된 평가 기록
5

Tumor Segmentation is the task of identifying the spatial location of a tumor. It is a pixel-level prediction where each pixel is classified as a tumor or background. The most popular benchmark for this task is the BraTS dataset. The models are typically evaluated with the Dice Score metric.

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

BUS 2017 Dataset B

원본 태스크: Semantic Segmentation / Tumor Segmentation

평가 기록 1건

DigestPath

원본 태스크: Semantic Segmentation / Tumor Segmentation

평가 기록 1건

LiTS17

원본 태스크: Semantic Segmentation / Tumor Segmentation

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.