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Edge Detection

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
0
평가표
8
보존된 평가 기록
27

Edge Detection is a fundamental image processing technique which involves computing an image gradient to quantify the magnitude and direction of edges in an image. Image gradients are used in various downstream tasks in computer vision such as line detection, feature detection, and image classification.

Source: Artistic Enhancement and Style Transfer of Image Edges using Directional Pseudo-coloring

( Image credit: Kornia )

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

BIPED

원본 태스크: Edge Detection

평가 기록 6건

MDBD

원본 태스크: Edge Detection

평가 기록 6건

UDED

원본 태스크: Edge Detection

평가 기록 5건

BRIND

원본 태스크: Edge Detection

평가 기록 3건

CID

원본 태스크: Edge Detection

평가 기록 2건

SBD

원본 태스크: Edge Detection

평가 기록 2건

BSDS500

원본 태스크: Edge Detection

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.