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Intrusion Detection

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
1
평가표
6
보존된 평가 기록
7

Intrusion Detection is the process of dynamically monitoring events occurring in a computer system or network, analyzing them for signs of possible incidents and often interdicting the unauthorized access. This is typically accomplished by automatically collecting information from a variety of systems and network sources, and then analyzing the information for possible security problems.

Source: Machine Learning Techniques for Intrusion Detection

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

CICIDS2017

원본 태스크: Intrusion Detection / Network Intrusion Detection

평가 기록 5건

CICIDS2017

원본 태스크: Intrusion Detection

평가 기록 2건

UNSW-NB15

원본 태스크: Intrusion Detection / Network Intrusion Detection

평가 기록 2건

20NewsGroups

원본 태스크: Intrusion Detection

평가 기록 1건

CIC-DDoS

원본 태스크: Intrusion Detection

평가 기록 1건

CIC-DoS

원본 태스크: Intrusion Detection

평가 기록 1건

KDD

원본 태스크: Intrusion Detection / Network Intrusion Detection

평가 기록 1건

NB15-Backdoor

원본 태스크: Intrusion Detection / Network Intrusion Detection

평가 기록 1건

SIDD-Image

원본 태스크: Intrusion Detection / Network Intrusion Detection

평가 기록 1건

ToN_IoT

원본 태스크: Intrusion Detection / Network Intrusion Detection

평가 기록 1건

UNSW-NB15

원본 태스크: Intrusion Detection

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.