Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Scene Graph Generation

Scene Parsing › Scene Graph Generation 71 평가 기록 9 datasets

A scene graph is a structured representation of an image, where nodes in a scene graph correspond to object bounding boxes with their object categories, and edges correspond to their pairwise relationships between objects. The task of Scene Graph Generation is to generate a visually-grounded scene graph that most accurately correlates with an image.

<span class="description-source">Source: Scene Graph Generation by Iterative Message Passing </span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
IETrans (MOTIFS-ResNeXt-101-FPN backbone; PredCls mode)
ng-mR@20: 36.0mR@20: 28.9F@100: 44.1
논문 코드
SpeaQ (without reweighting)
Recall@50: 32.9Recall@100: 36.0mean Recall @100: 14.1R@100: 36.0
논문 코드
VLPrompt (R50)
R@20: 39.4mR@20: 34.7
논문 코드
ORacle
F1: 0.91
논문 코드
SceneGraphFusion
Top-5 Accuracy: 0.87
논문 코드
VRD
FactorizableNet
Recall@50: 18.32
논문 코드
GQA
KnowZRel
zR@20: 12.47zR@50: 22.51zR@100: 29.56
논문 코드
MM2SG
Macro F1: 0.529
논문 코드
NeuSyRE
R@100: 38.5R@50: 36.3R@20: 27.9mR@100: 12.8
논문 코드

데이터셋

9개

논문

라이브러리

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