Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Few-Shot Relation Classification

Relation Classification › Few-Shot Relation Classification 4 평가 기록 4 datasets

Few-Shot Relation Classification is a particular relation classification task under minimum annotated data, where a model is required to classify a new incoming query instance given only few support instances (e.g., 1 or 5) during testing.

<span class="description-source">Source: MICK: A Meta-Learning Framework for Few-shot Relation Classification with Little Training Data </span>

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벤치마크

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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
DL-MNAV
F1 (1-Doc): 7.05F1 (3-Doc): 8.42
논문 코드
DL-MNAV
F1 (1-Doc): 7.05F1 (3-Doc): 8.42
논문 코드
DL-MNAV+SIE+SBN
F1 (1-Doc): 2.85F1 (3-Doc): 3.72
논문 코드
DL-MNAV+SIE+SBN
F1 (1-Doc): 2.85F1 (3-Doc): 3.72
논문 코드

데이터셋

4개

논문

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