Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Unsupervised Panoptic Segmentation

2D Panoptic Segmentation › Unsupervised Panoptic Segmentation 24 평가 기록 7 datasets

Unsupervised Panoptic Segmentation aims to partition an image into semantically meaningful regions and distinct object instances without training using any manually annotated images. <span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: CUPS, Hahn & Reich et al., CVPR 2025 )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
CUPS (54 pseudo-classes)
PQ: 30.6
논문 코드
CUPS (40 pseudo-classes)
PQ: 21.9
논문 코드
CUPS (54 pseudo-classes)
PQ: 28.5
논문 코드
CUPS (54 pseudo-classes)
PQ: 27.3
논문 코드
U2Seg
PQ: 16.1SQ: 71.1RQ: 19.9
논문 코드
U2Seg
PQ: 11.1SQ: 60.1RQ: 13.7
논문 코드

데이터셋

7개

논문

라이브러리

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