Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Open Vocabulary Image Classification

Zero-Shot Image Classification › Open Vocabulary Image Classification 10 평가 기록 4 datasets

Given an image and nothing else, i.e. no prompts or candidate labels, the task is to generate an accurate textual fine-grained classification label from the entire pool of simple and compound nouns in the English language.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
DFN-5B H/14-378 + PrefixedIter Decoder (FT2)
Top 1 Accuracy: 77.05Prediction Score: 80.13Overall Score: 79.02
논문 코드
SigLIP SO/14 + PrefixedIter Decoder (FT2)
Prediction Score (mean of 3): 87.49
논문 코드
SigLIP B/16 + PrefixedIter Decoder (FT6)
Prediction Score (mean of 3): 76.50Top 1 Accuracy (mean of 3): 75.04
논문 코드
DFN-5B H/14-378 + PrefixedIter Decoder (FT2)
Prediction Score (mean of 3): 74.88
논문 코드

데이터셋

4개

논문

라이브러리

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