Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Concept-based Classification

8 평가 기록 5 datasets

Image classification using human-interpretable concepts

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode

AwA2

EQ-CBM (ResNet-34)

Task Accuracy (%): 95.965Concept Accuracy (%): 99.129

논문 -

CUB-200-2011

CGEM (ResNet-34)

Task Accuracy (%): 79.68Concept Accuracy (%): 90.82

논문 코드

CelebA

EQ-CBM (ResNet-34)

Task Accuracy (%): 56.600Concept Accuracy (%): 90.617

논문 -

CheXpert

CGEM (ResNet-34)

Task Accuracy (%): 89.25Concept Accuracy (%): 63.52

논문 코드

aPY

CGEM (ResNet-34)

Task Accuracy (%): 43.75Concept Accuracy (%): 71.19

논문 코드

5개

2024-08-13 이 페이지의 평가 5건

Task Accuracy (%): 43.75Concept Accuracy (%): 71.19

2409.14630 2024-09-22 이 페이지의 평가 3건

Task Accuracy (%): 79.310Concept Accuracy (%): 96.580

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/jumpsnack/cgem 1 논문