Insertion AUC score (ArcFace ResNet-101): 0.4733Deletion AUC score (ArcFace ResNet-101): 0.3103
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
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Image attribution algorithms aim to identify important regions that are highly relevant to model decisions.
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벤치마크
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데이터셋
3개논문
Insertion AUC score (ArcFace ResNet-101): 0.6705Deletion AUC score (ArcFace ResNet-101): 0.1304
Insertion AUC score (ArcFace ResNet-101): 0.6694Deletion AUC score (ArcFace ResNet-101): 0.1317
Insertion AUC score (ArcFace ResNet-101): 0.6530Deletion AUC score (ArcFace ResNet-101): 0.1375
Insertion AUC score (ArcFace ResNet-101): 0.6185Deletion AUC score (ArcFace ResNet-101): 0.2119
Insertion AUC score (ArcFace ResNet-101): 0.6132Deletion AUC score (ArcFace ResNet-101): 0.2034
Insertion AUC score (ArcFace ResNet-101): 0.5399Deletion AUC score (ArcFace ResNet-101): 0.0749
Insertion AUC score (ArcFace ResNet-101): 0.5612Deletion AUC score (ArcFace ResNet-101): 0.1907
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.