LSTQ: 56.9
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
4D Panoptic Segmentation
4D Panoptic Segmentation is a computer vision task that extends video panoptic segmentation to point cloud sequences. That is, given a point cloud sequence, the goal is to predict the semantic class of each point while consistently tracking object instances. Here, the points belonging to the same object instance should be assigned the same instance ID throughout the point cloud sequence. LSTQ metric is used to evaluate the performance of this task. Video credit: Mask4Former
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벤치마크
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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
1개논문
LSTQ: 67.8
LSTQ: 63.9
LSTQ: 63.1
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LSTQ: 68.4
라이브러리
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