10-shot image generation · PyTorchKR Papers

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode

ADE20K

ViT-P (InternImage-H)

Validation mIoU: 63.6Params (M): 1610

논문 코드

NYU Depth v2

OmniVec2

Mean IoU: 63.6

논문 -

Cityscapes test

VLTSeg

Mean IoU (class): 86.4

논문 코드

Cityscapes val

ViT-P (InternImage-H)

mIoU: 87.4

논문 코드

ADE20K val

BEiT-3

mIoU: 62.8

논문 코드

PASCAL VOC 2012 val

SemPLeS (Swin-L)

Mean IoU: 83.4

논문 코드

COCO (Common Objects in Context)

RAT-Diffusion

FID: 5.00

논문 코드

ShapeNet-Part

GeomGCNN

Instance Average IoU: 89.1

논문 -

PASCAL Context

VPNeXt

mIoU: 71.1

논문 -

S3DIS Area5

Sonata + PTv3

mIoU: 76.0oAcc: 93.0mAcc: 81.6

논문 코드

PASCAL VOC 2012 test

SemPLeS (Swin-L)

Mean IoU: 82.9

논문 코드

GoPro

BSSTNet

PSNR: 35.98SSIM: 0.9792

논문 코드

데이터셋

531개

ADE20K NYU Depth v2 Cityscapes test Cityscapes val ADE20K val PASCAL VOC 2012 val COCO (Common Objects in Context)ShapeNet-Part PASCAL Context S3DIS Area5 PASCAL VOC 2012 test GoPro

논문

0-1 laws for pattern occurrences in phylogenetic trees and networks

2402.04499 2024-02-07 이 페이지의 평가 1건

0..5sec: 5

0/1 Deep Neural Networks via Block Coordinate Descent

2206.09379 2022-06-19 이 페이지의 평가 1건

0..5sec: 1

10,000+ Times Accelerated Robust Subset Selection (ARSS)

1409.3660 2014-09-12 이 페이지의 평가 1건

10-20% Mask PSNR: 10 Ways to Contact: How Can I Talk to Someone at Allegiant Airlines® – A Step-by-Step Guide

12-in-1: Multi-Task Vision and Language Representation Learning

1912.02315 2019-12-05 이 페이지의 평가 1건

12k: 12

A Closer Look at Few-shot Image Generation

2205.03805 2022-05-08 이 페이지의 평가 1건

FID: 56.48

DiLu: A Knowledge-Driven Approach to Autonomous Driving with Large Language Models

2309.16292 2023-09-28 이 페이지의 평가 1건

0-shot MRR: 1

Few-shot Image Generation via Adaptation-Aware Kernel Modulation

2210.16559 2022-10-29 이 페이지의 평가 1건

FID: 48.83

Few-shot Image Generation via Cross-domain Correspondence

2104.06820 2021-04-13 이 페이지의 평가 1건

FID: 69.13

Few-shot Image Generation with Elastic Weight Consolidation

2012.02780 2020-12-04 이 페이지의 평가 1건

FID: 79.93

Freeze the Discriminator: a Simple Baseline for Fine-Tuning GANs

2002.10964 2020-02-25 이 페이지의 평가 1건

FID: 96.25

Training Generative Adversarial Networks with Limited Data

2006.06676 2020-06-11 이 페이지의 평가 1건

FID: 97.91

Transferring GANs: generating images from limited data

1805.01677 2018-05-04 이 페이지의 평가 1건

FID: 101.58

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/airi-institute/styledomain 2 논문

github.com/aiksir/stylegan2-ada-blending 1 논문

github.com/BearNinja123/StyleGAN_ADAnough 1 논문

github.com/beresandras/gan-flavours-keras 1 논문

github.com/buganart/stylegan2-ada-pytorch 1 논문

github.com/ChristophReich1996/Multi-StyleGAN 1 논문

github.com/Cloud-CV/vilbert-multi-task 1 논문

github.com/datduong/stylegan2-ada-Ws-22q 1 논문

하위 태스크

SS Semantic Segmentation 353 데이터셋 · 3,662 rows IR Image Restoration 75 데이터셋 · 298 rows TG Text-to-Image Generation 22 데이터셋 · 206 rows D Deblurring 16 데이터셋 · 199 rows MS Motion Synthesis 13 데이터셋 · 123 rows ID Image Deblurring 10 데이터셋 · 76 rows FS Face Swapping 4 데이터셋 · 23 rows TH Talking Head Generation 10 데이터셋 · 22 rows AS Audio Super-Resolution 4 데이터셋 · 14 rows MI Medical Image Generation 5 데이터셋 · 10 rows TT Text to Video Retrieval 6 데이터셋 · 7 rows CQ Community Question Answering 2 데이터셋 · 2 rows