Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ADE20K

아카이브 평가 235건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
ViT-P (InternImage-H)	Validation mIoU 63.6 Params (M) 1610	The Missing Point in Vision Transformers for Universal Image Segmentation 2025-05-26	코드 1
ONE-PEACE	Validation mIoU 63.0 Params (M) 1500	ONE-PEACE: Exploring One General Representation Model Toward Unlimited Modalities 2023-05-18	코드 1 · 코드 2
InternImage-H	Validation mIoU 62.9 Params (M) 1310 GFLOPs 4635	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
M3I Pre-training (InternImage-H)	Validation mIoU 62.9 Params (M) 1310	Towards All-in-one Pre-training via Maximizing Multi-modal Mutual Information 2022-11-17	코드 1
BEiT-3	Validation mIoU 62.8 Params (M) 1900	Image as a Foreign Language: BEiT Pretraining for All Vision and Vision-Language Tasks 2022-08-22	코드 1 · 코드 2
EVA	Validation mIoU 62.3 Params (M) 1074	EVA: Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale 2022-11-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
ViT-P (OneFormer, InternImage-H)	Validation mIoU 61.6 Params (M) 1400	The Missing Point in Vision Transformers for Universal Image Segmentation 2025-05-26	코드 1
ViT-Adapter-L (Mask2Former, BEiTv2 pretrain)	Validation mIoU 61.5 Params (M) 571	Vision Transformer Adapter for Dense Predictions 2022-05-17	코드 1 · 코드 2
FD-SwinV2-G	Validation mIoU 61.4 Params (M) 3000	Contrastive Learning Rivals Masked Image Modeling in Fine-tuning via Feature Distillation 2022-05-27	코드 1
RevCol-H (Mask2Former)	Validation mIoU 61.0 Params (M) 2439	Reversible Column Networks 2022-12-22	코드 1
MasK DINO (SwinL, multi-scale)	Validation mIoU 60.8 Params (M) 223	Mask DINO: Towards A Unified Transformer-based Framework for Object Detection and Segmentation 2022-06-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
ViT-Adapter-L (Mask2Former, BEiT pretrain)	Validation mIoU 60.5 Params (M) 571	Vision Transformer Adapter for Dense Predictions 2022-05-17	코드 1 · 코드 2
DINOv2 (ViT-g/14 frozen model, w/ ViT-Adapter + Mask2former)	Validation mIoU 60.2 Params (M) 1080	DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision 2023-04-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26
ViT-P (OneFormer, DiNAT-L)	Validation mIoU 59.9 Params (M) 309	The Missing Point in Vision Transformers for Universal Image Segmentation 2025-05-26	코드 1
SwinV2-G(UperNet)	Validation mIoU 59.9	Swin Transformer V2: Scaling Up Capacity and Resolution 2021-11-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23
PIIP-LH6B(UperNet)	Validation mIoU 59.9	Parameter-Inverted Image Pyramid Networks 2024-06-06	코드 1
SERNet-Former	Validation mIoU 59.35	SERNet-Former: Semantic Segmentation by Efficient Residual Network with Attention-Boosting Gates and Attention-Fusion Networks 2024-01-28	코드 1 · 코드 2
FocalNet-L (Mask2Former)	Validation mIoU 58.5	Focal Modulation Networks 2022-03-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
ViT-Adapter-L (UperNet, BEiT pretrain)	Validation mIoU 58.4 Params (M) 451	Vision Transformer Adapter for Dense Predictions 2022-05-17	코드 1 · 코드 2
RSSeg-ViT-L (BEiT pretrain)	Validation mIoU 58.4 Params (M) 330	Representation Separation for Semantic Segmentation with Vision Transformers 2022-12-28	연결 없음
EoMT (DINOv2-L, single-scale, 512x512)	Validation mIoU 58.4 Params (M) 316 GFLOPs (512 x 512) 721 GFLOPs 721 Mean IoU (class) 58.4	Your ViT is Secretly an Image Segmentation Model 2025-03-24	코드 1
SegViT-v2 (BEiT-v2-Large)	Validation mIoU 58.2 GFLOPs (512 x 512) 637.9	SegViTv2: Exploring Efficient and Continual Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers 2023-06-09	코드 1
SeMask (SeMask Swin-L FaPN-Mask2Former)	Validation mIoU 58.2	SeMask: Semantically Masked Transformers for Semantic Segmentation 2021-12-23	코드 1
SeMask (SeMask Swin-L MSFaPN-Mask2Former)	Validation mIoU 58.2	SeMask: Semantically Masked Transformers for Semantic Segmentation 2021-12-23	코드 1
DiNAT-L (Mask2Former)	Validation mIoU 58.1	Dilated Neighborhood Attention Transformer 2022-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
HorNet-L (Mask2Former)	Validation mIoU 57.9	HorNet: Efficient High-Order Spatial Interactions with Recursive Gated Convolutions 2022-07-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
Mask2Former (SwinL-FaPN)	Validation mIoU 57.7	Masked-attention Mask Transformer for Universal Image Segmentation 2021-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
FASeg (SwinL)	Validation mIoU 57.7	Dynamic Focus-aware Positional Queries for Semantic Segmentation 2022-04-04	코드 1 · 코드 2
RR (BEiT-L)	Validation mIoU 57.7	Region Rebalance for Long-Tailed Semantic Segmentation 2022-04-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
MOAT-4 (IN-22K pretraining, single-scale)	Validation mIoU 57.6 Params (M) 496	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2