Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Open Vocabulary Semantic Segmentation

124 평가 기록 14 datasets

Open-vocabulary semantic segmentation models aim to accurately assign a semantic label to each pixel in an image from a set of arbitrary open-vocabulary texts.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
HyperSeg
mIoU: 64.6
논문 코드
Mask-Adapter
mIoU: 38.2
논문 코드
UMG-CLIP-L/14
mIoU: 97.9
논문 코드
UMG-CLIP-E/14
mIoU: 17.3
논문 코드
SILC
mIoU: 25.8
논문 -
POMP
HIoU: 39.1
논문 코드
FC-CLIP
mIoU: 56.2
논문 코드
UMG-CLIP-E/14
mIoU: 85.4
논문 코드
SkySense-O
mIoU-: 43.9
논문 코드
PACL
mIoU: 38.8
논문 코드
SkySense-O
mIoU: 8.3
논문 코드
SkySense-O
mIoU: 54.1
논문 코드

데이터셋

14개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

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