Papers with Code · CC BY-SA 4.0
regression
21 평가 기록
7 datasets
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
GCT-TTE
mean absolute error: 92.26Root mean square error (RMSE): 147.89
논문
코드
Neural Network
R2 Score: 0.7908lambda: 0.6968
논문
코드
Neural Network
R2 Score: 0.8588lambda: 0.6659
논문
코드
Neural Network
R2 Score: 0.8673lambda: 0.9186
논문
코드
Neural Network
R2 Score: 0.9755lambda: -0.0105
논문
코드
RF-ToxPrint
chemical macro-average RMSE: 0.845
논문
-
Linear and Decision Tree Regression
R Squared: 86.843
논문
코드
논문
2506.12176
2025-06-13
이 페이지의 평가 10건
R2 Score: 0.8588lambda: 0.6659
chemical macro-average RMSE: 0.845
라이브러리
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