Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Stable MCI vs Progressive MCI

Binary Classification › Stable MCI vs Progressive MCI 1 평가 기록 1 datasets

A binary classification task that aims to distinguish stable Mild Cognitive Impairment (MCI) from progressive MCI. Predict which individuals with MCI are likely to remain stable over time versus those who are at a higher risk of progressing to Alzheimer's disease or another form of dementia.

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벤치마크

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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode

ADNI

AXIAL

Accuracy (5-fold): 72.5%MCC (5-fold): 0.443

논문 코드

데이터셋

1개

ADNI

논문

AXIAL: Attention-based eXplainability for Interpretable Alzheimer's Localized Diagnosis using 2D CNNs on 3D MRI brain scans

2407.02418 2024-07-02 이 페이지의 평가 1건

Accuracy (5-fold): 72.5%MCC (5-fold): 0.443

라이브러리

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github.com/GabrieleLozupone/AXIAL 1 논문