PK PyTorchKR Papers
Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Image Manipulation Localization

87 평가 기록 9 datasets

The task of segmenting parts of images or image parts that have been tampered with or manipulated (sometimes also referred to as doctored). This typically encompasses image splicing, copy-move, or image inpainting.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Early Fusion
Average Pixel F1(Fixed threshold): .663
논문 코드
CMX (RGB+SRM)
Average Pixel F1(Fixed threshold): .791
논문 코드
CMX (RGB+SRM)
Average Pixel F1(Fixed threshold): .585
논문 코드
Early Fusion
Average Pixel F1(Fixed threshold): .888
논문 코드
TruFor
Average Pixel F1(Fixed threshold): .930
논문 -
Mesorch
Pixel Binary F1: 0.8397
논문 코드
IML-ViT
Pixel Binary F1: 0.654
논문 코드
IML-ViT
Pixel Binary F1: 0.948
논문 코드
IML-ViT
Pixel Binary F1: 0.501
논문 코드

데이터셋

9개
COVERAGECasia V1+CocoGlideColumbiaDSO-1CASIAv1(Protoclo-CAT)COVERAGE(Protocol-CAT)Columbia(Protocol-CAT)NIST16(Protocol-CAT)

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/huaaaliu/rgbx_semantic_segmentation 1 논문
github.com/idt-iti/mmfusion-iml 1 논문
github.com/dddb11/MVSS-Net 1 논문
github.com/dong03/MVSS-Net 1 논문
github.com/ISICV/ManTraNet 1 논문
github.com/mjkwon2021/cat-net 1 논문
github.com/RonyAbecidan/Mantranet-pytorch 1 논문
github.com/sunnyhaze/iml-vit 1 논문