Weighted Accuracy (WA): 79.4Unweighted Accuracy (UA): 79.8Weighted F1: 79.4
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Speech Emotion Recognition
Speech Emotion Recognition is a task of speech processing and computational paralinguistics that aims to recognize and categorize the emotions expressed in spoken language. The goal is to determine the emotional state of a speaker, such as happiness, anger, sadness, or frustration, from their speech patterns, such as prosody, pitch, and rhythm.
For multimodal emotion recognition, please upload your result to Multimodal Emotion Recognition on IEMOCAP
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
데이터셋
21개논문
CCC (Valence): 0.648CCC (Arousal): 0.764
Accuracy: 90.2F1: 0.891
CCC: 0.377
CCC: 0.638
Unweighted Accuracy: 65.20
UA: 0.89WA: 0.53Macro F1: 0.54
Unweighted Accuracy (UA): 0.429
CCC: 0.6466753
CCC: 0.676
라이브러리
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