Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Video-to-image Affordance Grounding

10 평가 기록 3 datasets

Given a demonstration video V and a target image I, the goal of video-to-image affordance grounding predict an affordance heatmap over the target image according to the hand-interacted region in the video, accompanied by the affordance action (e.g., press, turn).

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Afformer
KLD: 1.05SIM: 0.53AUC-J: 0.89
논문 코드
Afformer
KLD: 0.97SIM: 0.56AUC-J: 0.88
논문 코드
Afformer (ViTDet-B encoder)
KLD: 1.51Top-1 Action Accuracy: 52.27
논문 코드

데이터셋

3개

논문

라이브러리

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