Accuracy (%): 21.5Need 3D Data?: No
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Training-free 3D Point Cloud Classification
Evaluation on target datasets for 3D Point Cloud Classification without any training
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
2개논문
Accuracy (%): 49.4Need 3D Data?: Yes
Accuracy (%): 82.6Parameters: 0MNeed 3D Data?: Yes
Point-GN: A Non-Parametric Network Using Gaussian Positional Encoding for Point Cloud Classification
Accuracy (%): 85.3Parameters: 0MNeed 3D Data?: Yes
Accuracy (%): 64.2Need 3D Data?: No
Accuracy (%): 20.2Need 3D Data?: No
Accuracy (%): 60.4Need 3D Data?: Yes
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.