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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ScanObjectNN

아카이브 평가 6건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Point-GN	Accuracy (%) 86.4 Need 3D Data? Yes Parameters 0M	Point-GN: A Non-Parametric Network Using Gaussian Positional Encoding for Point Cloud Classification 2024-12-04	코드 1
Point-NN	Accuracy (%) 64.9 Need 3D Data? Yes Parameters 0M	Parameter is Not All You Need: Starting from Non-Parametric Networks for 3D Point Cloud Analysis 2023-03-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
PointCLIP V2	Accuracy (%) 35.4 Need 3D Data? No	PointCLIP V2: Prompting CLIP and GPT for Powerful 3D Open-world Learning 2022-11-21	코드 1 · 코드 2
CLIP2Point	Accuracy (%) 23.2 Need 3D Data? Yes	CLIP2Point: Transfer CLIP to Point Cloud Classification with Image-Depth Pre-training 2022-10-03	코드 1
CALIP	Accuracy (%) 16.9 Need 3D Data? No	CALIP: Zero-Shot Enhancement of CLIP with Parameter-free Attention 2022-09-28	코드 1
PointCLIP	Accuracy (%) 15.4 Need 3D Data? No	PointCLIP: Point Cloud Understanding by CLIP 2021-12-04	코드 1 · 코드 2