Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Few-Shot Class-Incremental Learning

Class Incremental Learning › Few-Shot Class-Incremental Learning 29 평가 기록 3 datasets

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode

mini-Imagenet

CoACT

Last Accuracy : 96.24

논문 코드

CIFAR-100

PriViLege

Average Accuracy: 88.08Last Accuracy: 86.06

논문 코드

CUB-200-2011

CoACT

Last Accuracy : 81.19

논문 코드

3개

2404.02117 2024-04-02 이 페이지의 평가 3건

Average Accuracy: 79.20Last Accuracy : 76.43

2403.14392 2024-03-21 이 페이지의 평가 2건

Last Accuracy : 63.75

2405.16625 2024-05-26 이 페이지의 평가 2건

Last Accuracy : 81.19

2023-02-02 이 페이지의 평가 2건

Average Accuracy: 67.28Last Accuracy : 59.44

2303.15494 2023-03-27 이 페이지의 평가 2건

Average Accuracy: 78.65Last Accuracy : 76.17

2203.06953 2022-03-14 이 페이지의 평가 1건

Average Accuracy: 62.24Last Accuracy: 52.10

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/khu-agi/privilege 1 논문