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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CUB-200-2011

아카이브 평가 6건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
CoACT	Last Accuracy 81.19	Few-shot Tuning of Foundation Models for Class-incremental Learning 2024-05-26	코드 1
PriViLege (ViT-L)	Average Accuracy 79.20 Last Accuracy 76.43	Pre-trained Vision and Language Transformers Are Few-Shot Incremental Learners 2024-04-02	코드 1
SV-T	Average Accuracy 78.65 Last Accuracy 76.17	Semantic-visual Guided Transformer for Few-shot Class-incremental Learning 2023-03-27	연결 없음
PriViLege	Average Accuracy 77.50 Last Accuracy 75.08	Pre-trained Vision and Language Transformers Are Few-Shot Incremental Learners 2024-04-02	코드 1
BOT	Last Accuracy 63.75	A Bag of Tricks for Few-Shot Class-Incremental Learning 2024-03-21	연결 없음
NC-FSCIL	Average Accuracy 67.28 Last Accuracy 59.44	Neural Collapse Inspired Feature-Classifier Alignment for Few-Shot Class-Incremental Learning 2023-02-02	코드 1