Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Conditional Image Generation

Image Generation › Conditional Image Generation 78 평가 기록 14 datasets

Conditional image generation is the task of generating new images from a dataset conditional on their class.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: PixelCNN++ )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
EDM-G++ (conditional)
FID: 1.64
논문 코드
EluCD_DDPM
FID: 2.19
논문 코드
DLSM
Inception Score: 11.62FID: 3.86
논문 코드
StyleGAN2 + ADA
FID: 2.625
논문 코드
DiGIT
FID: 3.39Inception score: 205.96
논문 코드
IC-GAN + DA
FID: 6.7Inception score: 45.9±0.3
논문 코드
U-Net GAN
FID: 13.73IS: 12.29
논문 코드
BigGAN + gSR
FID: 12.03
논문 코드
SCDM
FID: 17.4mIoU: 77.2LPIPS: 0.418
논문 코드
StyleGAN2 + NoisyTwins
FID: 21.29
논문 코드
ADC-GAN
FID: 19.02Intra-FID: 63.05
논문 코드
SCDM
FID: 32.4mIoU: 44.7
논문 코드

데이터셋

14개

논문

라이브러리

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