Papers with Code · CC BY-SA 4.0

SMAC

234 평가 기록 27 datasets

The StarCraft Multi-Agent Challenge (SMAC) is a benchmark that provides elements of partial observability, challenging dynamics, and high-dimensional observation spaces. SMAC is built using the StarCraft II game engine, creating a testbed for research in cooperative MARL where each game unit is an independent RL agent.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
ACE
Median Win Rate: 93.75
논문 코드
ACE
Median Win Rate: 100
논문 코드
ACE
Median Win Rate: 100
논문 코드
ACE
Median Win Rate: 100
논문 코드
DRIMA
Median Win Rate: 100
논문 -
MADDPG
Median Win Rate: 100
논문 코드
DRIMA
Median Win Rate: 100
논문 -
DDN
Median Win Rate: 91.48Average Score: 19.71
논문 코드
DMIX
Median Win Rate: 90.0
논문 코드
QTRAN
Median Win Rate: 100.0
논문 코드
DRIMA
Median Win Rate: 70.0
논문 -
DRIMA
Median Win Rate: 100
논문 -

데이터셋

27개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

하위 태스크