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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Off_Complicated_parallel

아카이브 평가 10건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
DRIMA	Median Win Rate 100	Disentangling Sources of Risk for Distributional Multi-Agent Reinforcement Learning 2021-09-29	연결 없음
VDN	Median Win Rate 70.0	Value-Decomposition Networks For Cooperative Multi-Agent Learning 2017-06-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
IQL	Median Win Rate 35.0	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
MASAC	Median Win Rate 0.0	Decomposed Soft Actor-Critic Method for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning 2021-04-14	코드 1
COMA	Median Win Rate 0.0	Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients 2017-05-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
QTRAN	Median Win Rate 0.0	QTRAN: Learning to Factorize with Transformation for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning 2019-05-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
QMIX	Median Win Rate 0.0	QMIX: Monotonic Value Function Factorisation for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning 2018-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
DDN	Median Win Rate 0.0	DFAC Framework: Factorizing the Value Function via Quantile Mixture for Multi-Agent Distributional Q-Learning 2021-02-16	코드 1
DIQL	Median Win Rate 0.0	DFAC Framework: Factorizing the Value Function via Quantile Mixture for Multi-Agent Distributional Q-Learning 2021-02-16	코드 1
DMIX	Median Win Rate 0.0	DFAC Framework: Factorizing the Value Function via Quantile Mixture for Multi-Agent Distributional Q-Learning 2021-02-16	코드 1