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Photoplethysmography (PPG)

Medical waveform analysis › Electrocardiography (ECG) › ECG Classification › Photoplethysmography (PPG) 66 평가 기록 13 datasets

Photoplethysmography (PPG) is a non-invasive light-based method that has been used since the 1930s for monitoring cardiovascular activity.

<span class="description-source">Source: Non-contact transmittance photoplethysmographic imaging (PPGI) for long-distance cardiovascular monitoring </span>

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벤치마크

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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
MSPTD: MultiScale Peak & Trough Detection
MAPE: 2.4
논문 코드
MSPTD: MultiScale Peak & Trough Detection
F1 score: 97.5
논문 코드
DRNet
MAE: 0.42RMSE: 0.64Pearson Correlation: 0.998
논문 코드
Beam AI SDK
MAE: 1.72MAPE (%): 2.24%RMSE: 4.03Pearson Correlation: 0.95
논문 -
KID-PPG
MAE [bpm, session-wise]: 2.85 ± 1.07
논문 코드
CNN ensemble
MAE [bpm, session-wise]: 7.47 ± 3.3
논문 -
Deep RNN
MAE for SBP [mmHg]: 8.54MAE for DBP [mmHg]: 6.7
논문 코드
Liquid-S4
MAE [bpm, session-wise]: 0.303
논문 코드
Residual FCN
MAE [bpm, session-wise]: 6.96
논문 코드
DRNet
RMSE: 6.78MAE: 4.18
논문 코드
Domain Knowledge Integrated CNN-xLSTM-xAtt Nrtwork
Mean Squared Error: 0.06%MAE: 1.58%
논문 코드

데이터셋

13개

논문

라이브러리

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