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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

MIMIC-III

아카이브 평가 4건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
Deep RNN
MAE for SBP [mmHg]
8.54
MAE for DBP [mmHg]
6.7
Long-term Blood Pressure Prediction with Deep Recurrent Neural Networks
2017-05-12
코드 1 · 코드 2
ResNet (raw PPG + PPG’ + PPG”, with personalization)
MAE for SBP [mmHg]
9.43
MAE for DBP [mmHg]
6.88
Blood Pressure Estimation from Photoplethysmogram Using a Spectro-Temporal Deep Neural Network
2019-08-04
연결 없음
Random Forest (features, with personalization)
MAE for SBP [mmHg]
13.62
MAE for DBP [mmHg]
11.73
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
Domain Knowledge Integrated CNN-xLSTM-xAtt Nrtwork
Mean Squared Error
0.05%
MAE
1.40%
Domain Knowledge Integrated CNN-xLSTM-xAtt Network with Multi Stream Feature Fusion for Cuffless Blood Pressure Estimation from Photoplethysmography Signals
2025-05-13
코드 1