mIoU: 21.2Pixel Accuracy: 75.2
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Unsupervised Semantic Segmentation
Models that learn to segment each image (i.e. assign a class to every pixel) without seeing the ground truth labels.
<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: SegSort: Segmentation by Discriminative Sorting of Segments )</span>
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
데이터셋
30개논문
Pixel Accuracy: 38.8
Pixel Accuracy: 27.7
Pixel Accuracy: 31.0
Pixel Accuracy: 72.9
mIoU: 16.7
Pixel Accuracy: 80.3
Pixel Accuracy: 74.6
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.
github.com/xu-ji/IIC
1 논문