Restaurant (F1): 74.37
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Aspect Extraction
Aspect extraction is the task of identifying and extracting terms relevant for opinion mining and sentiment analysis, for example terms for product attributes or features.
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
데이터셋
5개논문
Laptop (F1): 87.4Restaurant (F1): 92.0
Laptop (F1): 82.7Restaurant (F1): 87.1
Laptop (F1): 92.30Mean F1 (Laptop + Restaurant): 92.53Restaurant (F1): 92.76
Laptop (F1): 85.57Mean F1 (Laptop + Restaurant): 83.54Restaurant (F1): 81.50
Laptop (F1): 86.09Mean F1 (Laptop + Restaurant): 84.215Restaurant (F1): 82.34
F1: 23
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.