Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Lesion Segmentation

Medical Image Segmentation › Lesion Segmentation 42 평가 기록 9 datasets

Lesion segmentation is the task of segmenting out lesions from other objects in medical based images.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: D-UNet )</span>

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벤치마크

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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Polar Res-U-Net++
mean Dice: 0.9253
논문 코드
D-UNet
Dice: 0.5349Precision: 0.6331Recall: 0.5243
논문 코드
DTP-Net
Dice score: 0.884 ±0.100
논문 코드
Attn U-Net + Multi-Input + FTL
Dice Score: 0.804
논문 코드
PH2
IARS SegNet
Dice Score: 0.9712
논문 -
DermoSegDiff-B
Dice Score: 0.943
논문 코드
Automatic skin lesion segmentation with fully convolutional-deconvolutional networks
Mean IoU: 0.765
논문 코드
DCSAU-Net
mIoU: 0.8301
논문 코드
3D CNN + CRF
Dice Score: 59.0%
논문 코드

데이터셋

9개

논문

라이브러리

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