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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ISIC 2018

아카이브 평가 17건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Polar Res-U-Net++	mean Dice 0.9253	Training on Polar Image Transformations Improves Biomedical Image Segmentation 2021-09-29	코드 1
DuAT	mean Dice 0.923 Mean IoU 0.867	DuAT: Dual-Aggregation Transformer Network for Medical Image Segmentation 2022-12-21	코드 1
ProMISe	mean Dice 0.921 Mean IoU 0.850	ProMISe: Promptable Medical Image Segmentation using SAM 2024-03-07	코드 1
RMSM UNet + DF-RAM +EF-RAM	mean Dice 0.9152	Automated skin lesion segmentation using multi-scale feature extraction scheme and dual-attention mechanism 2021-11-16	연결 없음
BAT	mean Dice 0.912 Mean IoU 0.843	Boundary-aware Transformers for Skin Lesion Segmentation 2021-10-08	코드 1
SegMed	mean Dice 0.911 Mean IoU 0.841	From Semantic Segmentation of Natural Images to Medical Image Segmentation Using ViT-Based Architectures 2025-01-31	연결 없음
MobileUNETR	mean Dice 0.9074 Mean IoU 0.8456	MobileUNETR: A Lightweight End-To-End Hybrid Vision Transformer For Efficient Medical Image Segmentation 2024-09-04	코드 1
DermoSegDiff-A	mean Dice 0.9005	DermoSegDiff: A Boundary-aware Segmentation Diffusion Model for Skin Lesion Delineation 2023-08-05	코드 1
DoubleU-Net	mean Dice 0.8962	DoubleU-Net: A Deep Convolutional Neural Network for Medical Image Segmentation 2020-06-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
MCGU-Net	mean Dice 0.895	Multi-level Context Gating of Embedded Collective Knowledge for Medical Image Segmentation 2020-03-10	코드 1
MSRF-Net	mean Dice 0.8813	MSRF-Net: A Multi-Scale Residual Fusion Network for Biomedical Image Segmentation 2021-05-16	코드 1
Attn U-Net + Multi-Input + FTL	mean Dice 0.856	A Novel Focal Tversky loss function with improved Attention U-Net for lesion segmentation 2018-10-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
AIM++ (256x256, 1.5m parameters, 10% labeled data, no pretraining)	mean Dice 0.85	Inconsistency Masks: Removing the Uncertainty from Input-Pseudo-Label Pairs 2024-01-25	코드 1
BCDU-net	mean Dice 0.847	Bi-Directional ConvLSTM U-Net with Densley Connected Convolutions 2019-08-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
U-Net + FTL	mean Dice 0.829	A Novel Focal Tversky loss function with improved Attention U-Net for lesion segmentation 2018-10-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
Attn U-Net + DL	mean Dice 0.806	A Novel Focal Tversky loss function with improved Attention U-Net for lesion segmentation 2018-10-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
BCDU-Net (d=3)	F1-Score 0.851	Bi-Directional ConvLSTM U-Net with Densley Connected Convolutions 2019-08-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4